目次

第１章　はじめに

第２章　なぜランダム化が必要なのか？

2.1　因果推論の問題
2.2　ランダム化による選択バイアス問題の解決
2.3　選択バイアスを補正するその他の方法
2.4　実験的手法と非実験的手法の比較
2.5　出版バイアス

第３章　調査設計におけるランダム化比較試験の導入

3.1　パートナー
3.2　パイロットプロジェクト：プログラム評価からフィールド実験へ
3.3　特殊なRCTの例

第４章　サンプルサイズ、実験設計、検出力

4.1　基本原理
4.2　グループ化されたエラー
4.3　不完全コンプライアンス
4.4　制御変数
4.5　層化
4.6　実践的な検出力の計算

第５章　実際の調査設計と実施にあたっての留意事項

5.1　ランダム化の単位
5.2　横断的手法について
5.3　データ収集

第６章　「完全なランダム化」が行われない場合の分析

6.1　割当率が層別に異なる場合
6.2　不完全コンプライアンス
6.3　外部性
6.4　脱落

第７章　推論に関する問題

7.1　グループ化されたデータ
7.2　複数アウトカム
7.3　サブグループ化
7.4　共変量

第８章　外的妥当性とランダム化比較試験から得られた結果の一般化

8.1　部分均衡効果と一般均衡効果
8.2　ホーソン効果とジョンヘンリー効果
8.3　特定のプログラムやサンプルを越えての一般化
8.4　RCTの結果の一般化可能性に関するエビデンス
8.5　フィールド実験と理論モデル

解説　エビデンスに基づく政策形成の考え方と本書のエッセンス